博客
关于我
写代码可以在整型有序数组中查找想要的数字, 找到了返回下标,找不到返回-1.(折半查找)
阅读量:231 次
发布时间:2019-03-01

本文共 1109 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

写代码实现整型有序数组的查找功能是一个非常常见的编程任务。要在数组中快速找到指定数字的位置,可以使用二分查找算法。这个方法不仅效率高,而且易于实现。

二分查找的核心思想是通过不断缩小查找范围来确定目标数字的位置。具体来说,算法会在数组中选取中间位置的元素,然后根据它与目标数字的大小关系决定下一步的查找方向。若目标数字比中间元素大,则只需在右边继续查找;反之,则在左边查找。如果在某一步中找到目标数字,则返回其位置;如果遍历完整个数组仍未找到目标,则返回-1。

以下是实现二分查找的代码示例:

#include 
#include
int binarysearch(int arr[], int size, int tofind) { int left = 0; int right = size - 1; while (left <= right) { int mid = (left + right) / 2; if (tofind > arr[mid]) { left = mid + 1; } else if (tofind < arr[mid]) { right = mid - 1; } else { return mid; } } return -1;}int main() { int arr[] = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}; int size = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); int num = binarysearch(arr, size, 8); if (num == -1) { printf("找不到!\n"); } else { printf("查找元素的下标是:%d\n", num); } system("pause"); return 0;}

以上代码实现了一个简单的二分查找功能。通过不断缩小查找范围,算法在O(log n)的时间复杂度内完成任务,适用于有序数组中快速查找特定数字的场景。

在实际应用中,可以根据需要对数组进行排序处理后再调用二分查找函数。该算法特别适用于大型有序数组的快速查找,能够有效提高程序运行效率。

如果需要更高级的功能扩展,可以考虑增加查找插入位置的功能,或者实现有序插入的逻辑,使得二分查找的适用范围更加广泛。

转载地址:http://ewnv.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Network Dissection:Quantifying Interpretability of Deep Visual Representations(深层视觉表征的量化解释)
查看>>
Network Sniffer and Connection Analyzer
查看>>
Net与Flex入门
查看>>
net包之IPConn
查看>>
NFinal学习笔记 02—NFinalBuild
查看>>
NFS共享文件系统搭建
查看>>
nfs复习
查看>>
NFS网络文件系统
查看>>
ng 指令的自定义、使用
查看>>
nginx + etcd 动态负载均衡实践(二)—— 组件安装
查看>>
nginx + etcd 动态负载均衡实践(四)—— 基于confd实现
查看>>
Nginx + uWSGI + Flask + Vhost
查看>>
Nginx - Header详解
查看>>
Nginx Location配置总结
查看>>
Nginx upstream性能优化
查看>>
Nginx 中解决跨域问题
查看>>
Nginx 动静分离与负载均衡的实现
查看>>
Nginx 反向代理 MinIO 及 ruoyi-vue-pro 配置 MinIO 详解
查看>>
Nginx 反向代理解决跨域问题
查看>>
Nginx 反向代理配置去除前缀
查看>>